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Data Insights Agent Beta
Data Insights Agent
2 min de lectura

Esta funcionalidad se encuentra en fase beta, lo que significa que estamos trabajando para mejorarla. Si tienes alguna pregunta, ponte en contacto con nuestro Soporte.

Data Insights Agent es un asistente de inteligencia artificial diseñado para ayudarte en el análisis de datos de tu tienda, consultando en tiempo real las bases de datos de la cuenta para identificar tendencias, variaciones y patrones de comportamiento, y ofreciendo insights que contribuyen a la toma de decisiones sobre el desempeño y la operación comercial.

Limitaciones de la fase beta

Data Insights Agent está en fase de prueba. Durante este periodo, la funcionalidad presenta algunas limitaciones:

Solamente pueden consultarse datos de pedidos y sesiones. El tiempo promedio de respuesta es de sesenta segundos. Las conversaciones no se guardan.

Cómo utilizar el asistente

Para interactuar con el agente e iniciar el análisis de los datos de tu tienda, en el Admin de VTEX accede a Dashboards > Data Insights Agent o escribe Data Insights Agent en la barra de búsqueda. En la página se muestra una ventana de conversaciones y sugerencias de preguntas para iniciar un análisis con el asistente.

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Al hacer clic en una de las preguntas sugeridas, el asistente inicia el análisis del dato requerido.

Consulta a continuación una lista de posibles análisis:

  • Ventas totales por periodo (día, semana, mes)
  • Comparación de ventas entre periodos
  • Número de pedidos y evolución a lo largo del tiempo
  • Ticket promedio por periodo
  • Tasa de conversión de visitantes en clientes
  • Sesiones por canal (orgánico, de pago o directo)
  • Productos más vendidos en el periodo
  • Productos con mayor abandono de carrito
  • Variación de desempeño por categoría
  • Efecto de las promociones sobre productos específicos
  • Análisis de margen de producto
  • Efecto de las campañas de descuento en las ventas
  • Comparación de ventas con descuento y sin descuento
  • Análisis de los cupones utilizados
  • Evolución del valor promedio de descuento aplicado
  • Recurrencia de compra
  • Tiempo promedio entre una compra y otra
  • Análisis de churn (pérdida de clientes activos)
  • Reducción o aumento inusual en las ventas
  • Variación inesperada en el ticket promedio
  • Cambios bruscos en el tráfico o la conversión
  • Errores en pedidos o transacciones
  • Factores que más impactan el rendimiento de la tienda

Siempre que desees iniciar una nueva conversación, haz clic en el botón Nueva conversación en la parte superior de la página.

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